Οδηγός Μισθών

Μισθός Data Scientist στην Ελλάδα

Ο data scientist είναι από τους πιο καλοπληρωμένους ρόλους τεχνολογίας στην Ελλάδα, αλλά η αγορά του δεν καθορίζεται μόνο από τα ελληνικά δεδομένα. Σε πολλούς ρόλους ο πραγματικός πήχης είναι διεθνής, ειδικά όταν μιλάμε για μηχανική μάθηση, τεχνητή νοημοσύνη και συνεργασίες εξ αποστάσεως με εταιρείες του εξωτερικού.

Δες θέσεις στο Newjobs →

Πόσο βγάζει ένας data scientist στην Ελλάδα

Η αγορά data science δεν μοιάζει ακριβώς με την υπόλοιπη αγορά τεχνολογίας. Ένας junior data scientist συνήθως μπαίνει πιο ψηλά από έναν junior προγραμματιστή, ενώ οι διαφορές γίνονται πολύ μεγάλες όταν ο ρόλος σχετίζεται με μηχανική μάθηση, MLOps ή πιο εξειδικευμένα προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης.

Το εύρος είναι μεγάλο: από περίπου €1.300 καθαρά για έναν ρόλο εισόδου στην ανάλυση δεδομένων ή σε data ομάδα ελληνικής εταιρείας, έως €8.000+ για έμπειρο ρόλο machine learning σε εταιρεία του εξωτερικού με συνεργασία εξ αποστάσεως. Η διαφορά αυτή δεν είναι υπερβολή. Προκύπτει από τέσσερις βασικούς παράγοντες:

1. Εργοδότης. Ελληνική εταιρεία, πολυεθνική, αναπτυσσόμενη τεχνολογική εταιρεία και αμερικανική νεοφυής επιχείρηση δεν κινούνται στα ίδια επίπεδα.

2. Εξειδίκευση. Άλλο αναλυτής δεδομένων, άλλο μηχανικός δεδομένων, άλλο μηχανικός μηχανικής μάθησης ή εφαρμοσμένος ερευνητής.

3. Εμπειρία. Τα πρώτα χρόνια φέρνουν τη μεγαλύτερη διαφορά. Μετά μετρά όλο και περισσότερο το επίπεδο του ρόλου και η ποιότητα της εταιρείας.

4. Τρόπος συνεργασίας. Ένας ρόλος εξ αποστάσεως για εξωτερικό μπορεί να αλλάξει εντελώς το εύρος αποδοχών.

Μεικτά και καθαρά: Σε αυτόν τον οδηγό δίνουμε έμφαση στα καθαρά, γιατί αυτό είναι που συνήθως θέλει να ξέρει ο υποψήφιος. Αν θέλεις ακριβή μετατροπή σε μεικτά, χρησιμοποίησε τον υπολογιστή μισθού.

Μισθός ανά επίπεδο εμπειρίας

ΕπίπεδοΧρόνιαΜεικτά/μήναΚαθαρά/μήνα
Είσοδος / μηχανικός αναλυτικών δεδομένων0-2€1.800 - €2.400€1.300 - €1.700
Μεσαίο επίπεδο / μηχανικός δεδομένων3-6€2.400 - €3.500€1.700 - €2.500
Έμπειρο επίπεδο / μηχανικός μηχανικής μάθησης7-10€3.500 - €5.500€2.500 - €4.000
Staff / principal / εφαρμοσμένος ερευνητής10+€5.000 - €8.000+€3.600 - €5.700+

Το μεγάλο άλμα δεν έρχεται συνήθως από μια εσωτερική αύξηση στην ίδια εταιρεία. Έρχεται από αλλαγή εργοδότη, μετακίνηση σε πιο εξειδικευμένο ρόλο ή άνοιγμα σε διεθνή αγορά.

Μισθός ανά εξειδίκευση

Για mid-level ρόλους, σε καθαρές μηνιαίες αποδοχές:

ΕξειδίκευσηΚαθαρά/μήναΣχόλια
Μηχανικός αναλυτικών δεδομένων / data analyst€1.400 - €2.100Συχνότερο σε ελληνικές εταιρείες και ομάδες BI
Μηχανικός δεδομένων€1.700 - €2.600Ισχυρή ζήτηση και πολύ καλό μονοπάτι εξέλιξης
Μηχανικός μηχανικής μάθησης€2.000 - €3.200Πιο σπάνιος και συνήθως καλύτερα αμειβόμενος ρόλος
Εφαρμοσμένος ερευνητής / έρευνα τεχνητής νοημοσύνης€2.200 - €3.800Πιο απαιτητικό προφίλ, πιο περιορισμένες θέσεις
Ρόλοι σε γλωσσικά μοντέλα / παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη€1.800 - €3.000Αναπτυσσόμενη κατηγορία με γρήγορες μεταβολές
MLOps / πλατφόρμα€1.900 - €3.100Συνδυάζει δεδομένα, υποδομές και παραγωγικά συστήματα
Σχέση με άλλους τεχνικούς ρόλους: Σε ίδιο επίπεδο εμπειρίας, οι πιο εξειδικευμένοι ρόλοι μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης συχνά πληρώνονται καλύτερα από έναν τυπικό backend ή full-stack προγραμματιστικό ρόλο, ακριβώς επειδή η προσφορά είναι μικρότερη.

Μισθός ανά τύπο εργοδότη

Για το ίδιο περίπου προφίλ, ο εργοδότης μπορεί να αλλάξει εντυπωσιακά το πακέτο:

Τύπος εργοδότηΚαθαρά/μήναΠαροχές / μπόνους
Ελληνική νεοφυής ή μικρή εταιρεία€1.200 - €1.800Περιορισμένα μπόνους, κάποιες φορές μετοχές
Μεγαλύτερη ελληνική εταιρεία τεχνολογίας€1.700 - €2.500Πιο οργανωμένα μπόνους και παροχές
Τράπεζα / χρηματοπιστωτικός οργανισμός€1.500 - €2.400Σταθερότητα και συχνά μικρότερο μεταβλητό μέρος
Πολυεθνική / ευρωπαϊκό κέντρο υπηρεσιών€2.000 - €3.200Μπόνους, παροχές και πιο καθαρή δομή ρόλων
Ευρωπαϊκή αναπτυσσόμενη εταιρεία τεχνολογίας€2.500 - €4.000Πιο συχνά μετοχές ή μετοχικό πακέτο
Νεοφυής επιχείρηση από τις ΗΠΑ ή μεγάλη διεθνής εταιρεία τεχνολογίας€4.000 - €8.000+Σημαντικό μπόνους και πιο συχνά RSU ή δικαιώματα προαίρεσης

Μισθός ανά τοποθεσία

Στους data science ρόλους η τοποθεσία παίζει μικρότερο ρόλο απ' ό,τι σε άλλα επαγγέλματα, ειδικά όταν η εταιρεία δέχεται εργασία εξ αποστάσεως. Η Αθήνα έχει τις περισσότερες επιλογές, αλλά το πραγματικό πριμ έρχεται συνήθως από το είδος της εταιρείας και όχι από την πόλη.

14 μισθοί, μπόνους, μετοχές και RSU

14 μισθοί

Στις συμβάσεις εξαρτημένης εργασίας στην Ελλάδα ισχύουν τα γνωστά δώρα και επίδομα αδείας. Σε συνεργασίες με το εξωτερικό τα πράγματα αλλάζουν, γιατί συχνά μιλάμε για διαφορετικό μοντέλο απασχόλησης.

Μπόνους

Ελληνικές εταιρείες: συνήθως περιορισμένο ή άτυπο, εκτός αν μιλάμε για πιο ώριμους οργανισμούς.

Πολυεθνικές: πιο δομημένο, συνήθως 10-20% ανάλογα με ρόλο και αξιολόγηση.

Διεθνείς εταιρείες τεχνολογίας ή νεοφυείς επιχειρήσεις: μπορεί να είναι αισθητό κομμάτι του πακέτου, μαζί με μετοχικό πακέτο ή μετοχές.

Δικαιώματα προαίρεσης και RSU

Σε εταιρείες τεχνολογίας του εξωτερικού, το πακέτο μπορεί να μην είναι μόνο ο βασικός μισθός. Συχνά περιλαμβάνει δικαιώματα προαίρεσης ή RSU, που αυξάνουν σημαντικά τη συνολική αξία. Πρέπει όμως πάντα να ξεχωρίζεις τι είναι εγγυημένο εισόδημα και τι είναι δυνητική απολαβή που εξαρτάται από την πορεία της εταιρείας.

Πώς να διαπραγματευτείς

Ρώτα πρώτα για εύρος. Αν ο εργοδότης δεν ανοίγει μόνος του τη συζήτηση, ζήτα να μάθεις το εύρος αμοιβών του ρόλου.

Μίλα για συνολικό πακέτο. Βασικός μισθός, μπόνους, μετοχές, εξοπλισμός, συνθήκες τηλεργασίας και είδος συνεργασίας είναι όλα μέρος της πραγματικής απολαβής.

Στήριξε το αίτημα σε απόδειξη δουλειάς. GitHub, έργα, δημοσιεύσεις, Kaggle, παραγωγικά συστήματα ή ξεκάθαρη εμπειρία με ροές δεδομένων και μοντέλα έχουν μεγαλύτερο βάρος από γενικές διατυπώσεις.

Μην κοιτάς μόνο τον τίτλο. Ένας «data scientist» ρόλος σε μια εταιρεία μπορεί να είναι στην πράξη θέση ανάλυσης δεδομένων. Δες τι ακριβώς θα κάνεις, με τι τεχνολογικό πλαίσιο και σε τι επίπεδο ευθύνης.

Πώς να αυξήσεις τον μισθό σου

1. Μετακινήσου σε καλύτερο εργοδότη. Αυτό είναι συνήθως ο πιο γρήγορος τρόπος.

2. Πήγαινε σε πιο σπάνια εξειδίκευση. Data engineering, MLOps, ML σε παραγωγή και εφαρμοσμένη τεχνητή νοημοσύνη πληρώνονται συχνά καλύτερα από πιο γενικούς ρόλους.

3. Χτίσε δυνατά δείγματα δουλειάς. Πραγματικά έργα, ανοιχτός κώδικας, τεχνική γραφή ή μετρήσιμο αποτέλεσμα σε προηγούμενες δουλειές βοηθούν πολύ.

4. Άνοιξε την αγορά σου εκτός Ελλάδας. Για πολλούς data scientists αυτό είναι το βήμα που αλλάζει ριζικά το επίπεδο αποδοχών.

5. Ανέβα σε ρόλο staff, ηγετικό ρόλο ή θέση πιο κοντά στο προϊόν. Μετά από ένα σημείο, η αμοιβή ανεβαίνει περισσότερο όταν συνδυάζεις τεχνικό βάθος με επιρροή και ευρύτερη ευθύνη.

Προσοχή στα εντυπωσιακά νούμερα

Μην μπερδεύεις το συνολικό πακέτο με το εγγυημένο εισόδημα. Ένα μεγάλο ποσό μπορεί να περιλαμβάνει μετοχές που δεν έχουν άμεση ή βέβαιη αξία.

Δες τον πραγματικό φόρτο και την απαίτηση. Υψηλότερες αποδοχές μπορεί να συνοδεύονται από πολύ πιο σκληρό ρυθμό, στενές προθεσμίες ή αβέβαιη πορεία εταιρείας.

Έλεγξε το μοντέλο συνεργασίας. Άλλο μισθωτή σχέση στην Ελλάδα, άλλο σύμβαση παροχής υπηρεσιών για εξωτερικό. Οι συγκρίσεις πρέπει να γίνονται στην ίδια βάση.


Ψάχνεις θέση; Δες τις τρέχουσες αγγελίες data scientist στο Newjobs. Αν θες να μάθεις περισσότερα για το επάγγελμα, δες τον πλήρη οδηγό data scientist.

Ξέρεις πόσο αξίζεις; Βρες ρόλο που ταιριάζει στο επίπεδό σου

Η απόσταση ανάμεσα σε έναν τοπικό data ρόλο και σε μια διεθνή ευκαιρία μπορεί να είναι πολύ μεγάλη, τόσο σε χρήματα όσο και σε προοπτική.

Αναζήτηση θέσεων στο Newjobs